Ежедневные новости о ситуации в мире и России, сводка о пандемии Коронавируса, новости культуры, науки и шоу бизнеса

ИИ очень легко обмануть: боевого робота из США смогли перехитрить, надев на солдата коробку

Военные активнее других испытывают технологии искусственного интеллекта в стремлении снизить потери среди личного состава. Значительные ресурсы в подобные технологии вкладывает DARPA — один из ключевых исследовательских органов армии США. Но пока результат, мягко говоря, не радует, как признаются причастные к испытаниям специалисты. ИИ очень легко ввести в заблуждение простейшими приёмами.

ИИ очень легко обмануть: боевого робота из США смогли перехитрить, надев на солдата коробку

Источники сообщают, что к выходу в тираж готовится книга бывшего военного аналитика Пентагона Пола Шарре (Paul Scharre). В труде Four Battlegrounds: Power in the Age of Artificial Intelligence автор приводит много случаев сомнительного поведения роботизированных платформ с ИИ в процессе обучения и имитации боевой работы.

В частности, описывается случай, когда один из боевых роботов DARPA в течение недели обучали распознавать движущихся бойцов. Морпехи и инженеры шесть дней находились в движении рядом с роботом, а на седьмой придумали игру: робота поместили в центр круга, а задачей бойцов стало подобраться к нему незаметно для систем распознавания и дотронуться до него.

Читать также:
Первая передача солнечной энергии с орбиты на Землю подтвердила перспективность платформы Калтеха

Все восемь бойцов, принявших участие в эксперименте, смогли решить эту задачу. Двое морпехов выполнили кувырок в сторону робота, совершив движение, которое ИИ раньше не видел. Другой морпех «переоделся в ель и походкой дерева» приблизился к роботу, чтобы это ни значило. Двое других бойцов приблизились к роботу, надев на себя картонные коробки.

Как резюмирует автор, термин «искусственный интеллект» используется сильно с натяжкой. Платформа ИИ знает только то, что в неё вложили и не способна на какие-то интеллектуальные выводы сверх полученных данных. «ИИ полезен лишь настолько, насколько полезны данные, которые мы ему предоставляем», — пишет автор.